Hội đồng cấp cơ sở nghiệm thu kết quả đề tài Khoa học Công nghệ cấp Bộ mã số TNMT.2023.06.16
Chiều ngày 11/11/2024, Viện Khoa học tài nguyên nước đã tổ chức Hội đồng cấp cơ sở đánh giá kết quả đề tài "Nghiên cứu ứng dụng công nghệ học máy (machine learning) dự báo dòng chảy phục vụ vận hành hiệu quả hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả", mã số TNMT.2023.06.16.
Chủ trì Hội đồng, TS. Nguyễn Anh Đức, Phó Viện trưởng Viện Khoa học tài nguyên nước đã nhấn mạnh các kết quả của đề tài.
ThS. Lưu Thị Hồng Linh, chủ nhiệm đề tài trình bày báo cáo tóm tắt quá trình tổ chức thực hiện và các sản phẩm khoa học:
- Công bố 03 bài báo trên Tạp chí khoa học chuyên ngành có uy tín
- Hỗ trợ đào tạo 01 Thạc sĩ
- Xây dựng công nghệ dự báo dòng chảy bằng nền tảng machine learning trên lưu vực sông Cả
- Xây dựng công nghệ vận hành hệ thống hồ chứa lớn trên lưu vực sông Cả
- Quy trình kỹ thuật vận hành công nghệ và hướng dẫn sử dụng
Kết quả nghiên cứu đã góp phần nâng cao trình độ, năng lực nghiên cứu của các cán bộ trực tiếp tham gia thực hiện đề tài.
TS. Nguyễn Anh Đức đề nghị nhóm thực hiện đề tài tiếp thu ý kiến của các thành viên hội đồng và tiếp tục chỉnh sửa, hoàn thiện các báo cáo để chuẩn bị cho Hội đồng nghiệm thu đề tài cấp Bộ.
Viện Khoa học tài nguyên nước
