省レベル科学技術研究課題TNMT.2023.06.16の基層評議会による成果受入
2024年11月11日午後、水資源科学研究所は「カー川流域の貯水池システムの効率的運用のための機械学習による流量予測技術の応用研究」（コードTNMT.2023.06.16）の成果を評価する基層評議会を開催しました。
評議会を主宰したグエン・アン・ドゥック副所長（博士）は、研究課題の成果を強調しました。
課題主任のルー・ティ・ホン・リン修士は、実施過程と科学的成果の概要を報告しました：
- 権威ある専門科学誌に3本の論文を発表
- 修士1名の育成を支援
- カー川流域における機械学習ベースの流量予測技術を開発
- カー川流域の大型貯水池システム運用技術を開発
- 技術運用手順とユーザーガイドラインを作成
研究成果は、参加研究者の能力向上に貢献しました。
グエン・アン・ドゥック博士は、評議会メンバーのフィードバックを取り入れ、省レベルの受入評議会に向けて報告書を改善するよう要請しました。
水資源科学研究所
